«Privada» se ha convertido en una palabra de moda en la inteligencia artificial y no siempre quiere decir lo mismo. Para una empresa, lo importante es saber exactamente por dónde pasan sus datos cuando alguien del equipo le pide algo a la IA.
¿Qué es una IA privada para empresas?
Una IA privada es un modelo de inteligencia artificial que funciona en una infraestructura que controla tu empresa o alguien de confianza en tu nombre: un servidor en tu oficina o un servidor dedicado solo a ti. Tus documentos, tus preguntas y las respuestas se quedan ahí. No se comparten con otras empresas ni se usan para entrenar un modelo ajeno.
Lo contrario es usar un servicio de IA compartido: escribes en una web o una aplicación y tu petición viaja a los servidores de otra empresa, que la procesa junto a la de millones de usuarios.
¿Por qué modelos de código abierto?
Un modelo de código abierto es uno cuyos pesos, lo que el modelo ha aprendido, se publican para que cualquiera los descargue y los ejecute en sus propias máquinas. Eso es lo que permite tener una IA privada:
- Funciona donde tú decidas: en tu oficina o en un servidor dedicado en Europa.
- No dependes de un único proveedor. Si sale un modelo mejor para tu tarea, se cambia.
- Se puede elegir según la tarea. Hay modelos más pequeños y rápidos para tareas sencillas y otros más grandes para tareas que piden más razonamiento.
Ojo con un matiz: que un modelo se pueda descargar no siempre quiere decir que todo esté publicado, como los datos con los que se entrenó. Para una empresa, lo práctico es que se pueda ejecutar en sus máquinas y que su licencia permita el uso comercial.
¿Dónde pueden estar tus datos?
- En tu oficina. Servidor y GPU dentro de tu red. Tus datos y tus consultas no salen de ella.
- En una GPU dedicada en Europa. Un servidor solo para tu empresa en un centro de datos europeo. No compras hardware y la potencia es solo tuya.
- Mixto. Tus datos en tu oficina y la IA en una GPU fuera.
Cualquiera de las tres puede ser privada. La diferencia está en quién tiene la máquina, quién la mantiene y qué pasa si algo falla.
¿Una IA privada es menos lista?
No tiene por qué. Los modelos de código abierto han mejorado mucho y, para las tareas de una empresa (leer documentos, redactar, resumir, clasificar o responder con tus datos), suelen dar buen resultado. Hay que elegirlos bien: no hace falta el modelo más grande para leer albaranes.
Además, lo que más mejora las respuestas no suele ser el tamaño del modelo, sino lo que tiene delante: tus documentos, buscados bien, con un sistema RAG. Una IA privada con tus documentos sabe más de tu empresa que una enorme que no los ha visto nunca.
¿Qué preguntar para saber si una IA es privada de verdad?
Estas son las preguntas que haríamos a cualquier proveedor, también a nosotros:
- ¿Dónde corre el modelo? En qué país y en qué máquina, y si esa máquina es solo para ti.
- ¿Hay respaldo con servicios externos? Algunos sistemas mandan la petición a otro proveedor si el modelo principal está saturado. Puede ser razonable, pero tienes que saberlo y poder decir que no.
- ¿Se usan mis datos para entrenar algo? La respuesta tiene que ser un no por escrito, salvo que tú pidas un ajuste fino de tu propio modelo.
- ¿Quién puede ver las conversaciones? Qué personas de tu empresa y del proveedor, y si queda registro.
- ¿Respeta los permisos? Un empleado no debería obtener de la IA lo que no puede ver en el programa.
- ¿Qué pasa si dejo el servicio? Cómo recuperas tus datos y cómo se borran.
¿Qué dicen el RGPD y el Reglamento europeo de IA?
El RGPD pide, entre otras cosas, saber dónde se tratan los datos personales, con qué fin y con qué garantías. Tener la IA en tu oficina o en Europa, con un contrato claro, facilita mucho responder a esas preguntas. El Reglamento europeo de IA añade obligaciones según el uso, como avisar a las personas cuando hablan con una IA. Una IA privada no te exime de cumplirlos, pero te deja en mejor posición para hacerlo. Ante dudas concretas, consulta a tu asesor de protección de datos.
Cómo lo hacemos en BionicAdri
Trabajamos con modelos de código abierto en servidores en Europa y en las oficinas de quien lo necesita. En la plataforma, cada cliente tiene su propio servidor, y te contamos con detalle dónde corre la IA y qué excepciones hay, como el respaldo con servicios externos cuando el modelo principal se satura.
Además de ADRI, montamos IA privada a medida: servidores con GPU en alquiler con la IA privada ya funcionando, en nuestra nube europea o en tu oficina; un modelo de código abierto dedicado solo a ti; servidores comprados por ti, instalados y mantenidos; y sistemas RAG sobre tus documentos. Si es una condición que nada salga de ahí, se monta sin respaldo externo. Si te interesa el lado práctico del hardware, lee servidor de IA con GPU: comprar o alquilar.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre una IA privada y una IA en la nube?
Una IA en la nube compartida procesa tu petición en servidores de otra empresa junto a la de muchos usuarios. Una IA privada funciona en una máquina solo para ti, en tu oficina o en un servidor dedicado.
¿Una IA privada puede estar en la nube?
Sí, si la máquina es solo tuya y sabes dónde está. Una GPU dedicada en un centro de datos europeo es privada aunque no esté en tu oficina.
¿Los modelos de código abierto son gratis?
El modelo suele poder descargarse sin pagar licencia, aunque cada uno tiene sus condiciones de uso. Lo que cuesta es la máquina que lo hace funcionar y el trabajo de instalarlo y mantenerlo.
¿Cumple el RGPD una IA privada?
Facilita cumplirlo, porque sabes dónde se tratan los datos y quién los ve. El cumplimiento depende también de cómo la use tu empresa y de los contratos que firmes.
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