Defectos visibles
Arañazos, manchas, roturas, forma o color fuera de lo normal, según lo que tú consideres defecto.
Calidad · Hoy y a medida
Control de calidad con visión artificial: defectos, etiquetas y recuento real
Una cámara fija mira el producto cuando pasa: detecta defectos visibles, comprueba que la etiqueta es la correcta, revisa el envase y cuenta lo que realmente sale. Es un segundo par de ojos. La decisión sobre cada pieza sigue siendo de una persona.
Etiqueta del loteCorrecta
Pieza en cintaPosible defecto
Conteo de la cajaCoincide
Aviso al control de calidad: una pieza con un posible defecto. Una persona decide si la marca como mala.
Ejemplo ilustrativo
Qué detecta
Qué revisa la cámara
Se le enseñan ejemplos de piezas buenas y malas de tu producción; sin ejemplos reales no hay buena detección.
Etiquetas
Comprueba que hay etiqueta, que se lee y que es la que corresponde al lote que se está fabricando.
Envases
Tapa, cierre y presentación del envase, cuando se puede ver desde fuera.
Conteo real
Cuenta lo que pasa y lo compara con lo que dice la máquina o el albarán.
Pieza mala con motivo, lote y foto
El operario marca la pieza mala en la tablet con su motivo, y puede hacer una foto. La pieza queda ligada al lote y el OEE usa ese dato para la calidad.
Ver piezas malas y lotesFoto que ADRI revisa como asesor
Si lo activas, ADRI opina sobre si la foto confirma el motivo. Nunca cambia cantidades ni motivos. Viene apagado.
Cómo llega el aviso
Del dato a la persona que puede actuar
Un aviso que no llega a quien puede arreglarlo no sirve de nada. Por eso lo diseñamos de atrás hacia delante.
- La cámara ve la pieza
Una cámara fija con buena luz mira cada pieza o cada caja al pasar. La luz es la mitad del trabajo: se cuida desde el principio.
- El sistema avisa
Si algo no cuadra, avisa a quien está en el control de calidad con la imagen de la pieza. No marca nada solo.
- Una persona decide
Quien conoce el producto decide si es defecto. Si lo es, la pieza se marca como mala con su motivo y queda ligada al lote.
Sin humo
Qué funciona hoy y qué es a medida
Disponible hoy
- Pieza mala con motivo, lote y foto opcional, desde la tablet del operario.
- Calidad del OEE con lo declarado: piezas hechas menos malas, con la indicación de declarado o estimado.
- Lote por orden, que hereda de la línea del pedido y se puede editar en el kiosko.
- Foto con opinión de ADRI, opcional y apagada de serie. Una cámara fija en la máquina puede mandar la foto junto al aviso del sensor.
Lo que ya funciona está en control de producción.
A medida: lo montamos y probamos en tu planta
- Detección automática de defectos con cámara en tiempo real. Hoy el producto no analiza vídeo.
- Lectura de etiquetas y revisión de envases.
- Conteo por imagen donde no cabe un sensor.
- Servidor con GPU en tu planta o en Europa.
Antes de poner una cámara
La cámara mira el producto, con las reglas claras
Aunque la cámara mire la pieza, en una planta también pasa gente. Te explicamos cómo lo planteamos y qué te toca a ti.
Cómo lo planteamos nosotros
- Se detecta el puesto, la cinta o la zona, no a la persona.
- Sin reconocimiento facial: el sistema no sabe quién es nadie.
- Sin ranking ni puntuación de trabajadores, y sin comparar a unos con otros.
- Sin deducir emociones: en el trabajo es una práctica prohibida por el artículo 5 del Reglamento (UE) 2024/1689, salvo motivos médicos o de seguridad.
- Sin sonido y sin cámaras en vestuarios, aseos ni comedores.
- Las imágenes se procesan en tu propio servidor, en la planta o en Europa, y se guardan poco tiempo. Lo que se conserva son avisos y números.
Lo que te toca a ti, y lo revisamos contigo
- Informar antes a la plantilla, de forma expresa, clara y concisa, y a sus representantes si los hay (art. 89 de la Ley Orgánica 3/2018).
- Si hay comité de empresa, su informe previo sobre los sistemas de organización y control del trabajo y la información sobre los algoritmos o sistemas de IA que afecten a las condiciones de trabajo (art. 64 del Estatuto de los Trabajadores).
- Hacer la evaluación de impacto sobre protección de datos cuando proceda (art. 35 del RGPD).
- Cuidado con el fin: un sistema de IA para supervisar y evaluar el rendimiento y el comportamiento de las personas en el trabajo se considera de alto riesgo (anexo III del Reglamento). Por eso no lo montamos así.
LOPDGDD art. 89ET art. 20.3 y 64RGPD art. 35Reglamento (UE) 2024/1689 art. 5 y anexo III
Lo revisamos contigo y con tu asesor laboral y de protección de datos. Esto no es asesoramiento jurídico ni una garantía de cumplimiento: cada planta es distinta. Lo contamos con más detalle en Cámaras e IA en la fábrica: qué permite la ley en España.
Cómo lo probamos
Una línea primero, y luego lo decides
Elegimos un puesto de control
Un punto donde ya se revisa a ojo, para poder comparar lo que ve la cámara con lo que ven tus operarios.
Ejemplos y prueba
Reunimos ejemplos de piezas buenas y malas, montamos la cámara con su luz y la probamos con producción real.
Ajustamos y decides
Afinamos qué avisa y qué no. Si funciona, lo llevamos a otras líneas.
Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntarnos
¿Sustituye al control de calidad humano?
No. La cámara avisa de lo que parece un defecto y la persona decide. Pieza mala la marca siempre quien está en la máquina.
¿Cuántos tipos de defecto distingue?
Los que le enseñemos con ejemplos tuyos. Cuantos más ejemplos reales de piezas buenas y malas, mejor. Se empieza con los defectos que más pesan.
¿Sirve para alimentos?
Sí, para lo que se ve: forma, color, cuerpo extraño visible, etiquetado. No sustituye a los análisis de laboratorio ni a los controles que exija tu normativa.
¿Qué pasa con las fotos que se guardan?
Las fotos de piezas malas son privadas: solo se ven dentro de la aplicación con el permiso de Producción, y se borran al cumplirse el plazo de retención.
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