Défauts visibles
Rayures, taches, déchirures, forme ou couleur anormale, selon ce que vous considérez comme un défaut.
Qualité · Aujourd'hui et sur mesure
Contrôle qualité par vision artificielle : défauts, étiquettes et comptage réel
Une caméra fixe observe le produit au passage : elle détecte les défauts visibles, vérifie que l'étiquette est la bonne, contrôle l'emballage et compte ce qui sort réellement. C'est une seconde paire d'yeux. La décision sur chaque pièce reste à une personne.
Étiquette du lotCorrecte
Pièce sur le convoyeurDéfaut possible
Comptage de la caisseConcorde
Alerte au contrôle qualité : une pièce présentant un possible défaut. Une personne décide si elle la marque comme mauvaise.
Exemple illustratif
Ce qu'elle détecte
Ce que vérifie la caméra
On lui montre des exemples de pièces bonnes et mauvaises issues de votre production ; sans exemples réels, pas de bonne détection.
Étiquettes
Il vérifie qu’il y a une étiquette, qu’elle est lisible et qu’elle correspond au lot en cours de fabrication.
Emballages
Couvercle, fermeture et présentation de l’emballage, lorsque cela est visible de l’extérieur.
Comptage réel
Il compte ce qui est produit et le compare à ce qu’indique la machine ou le bon de livraison.
Pièce mauvaise avec motif, lot et photo
L’opérateur marque la pièce mauvaise sur la tablette avec son motif, et peut prendre une photo. La pièce reste liée au lot et l’OEE utilise cette donnée pour la qualité.
Voir les pièces mauvaises et les lotsPhoto qu’ADRI examine à titre de conseil
Si vous l’activez, ADRI donne son avis sur la confirmation du motif par la photo. Il ne modifie jamais les quantités ni les motifs. Il est désactivé par défaut.
Comment l’alerte arrive
De la donnée à la personne qui peut agir
Une alerte qui n’arrive pas à la personne qui peut la régler ne sert à rien. C’est pourquoi nous le concevons à rebours.
- La caméra voit la pièce
Une caméra fixe avec un bon éclairage observe chaque pièce ou chaque caisse au passage. La lumière, c’est la moitié du travail : on s’en occupe dès le départ.
- Le système alerte
Si quelque chose ne colle pas, prévient la personne au contrôle qualité avec l’image de la pièce. Il ne marque rien de lui-même.
- Une personne décide
La personne qui connaît le produit décide s’il s’agit d’un défaut. Si c’en est un, la pièce est marquée comme mauvaise avec son motif et reste liée au lot.
Sans bluff
Ce qui fonctionne aujourd’hui et ce qui est sur mesure
Disponible aujourd’hui
- Pièce mauvaise avec motif, lot et photo facultative, depuis la tablette de l’opérateur.
- Qualité de l’OEE avec le déclaré : pièces réalisées moins les mauvaises, avec la mention déclaré ou estimé.
- Lot par ordre, qui hérite de la ligne de commande et peut être modifié au kiosque.
- Photo avec l’avis d’ADRI, en option et désactivée par défaut. Une caméra fixe sur la machine peut envoyer la photo avec l’alerte du capteur.
Ce qui fonctionne déjà se trouve dans le contrôle de production.
Sur mesure : nous l’installons et le testons dans votre usine
- Détection automatique de défauts par caméra en temps réel. Aujourd’hui, le produit n’analyse pas la vidéo.
- Lecture d’étiquettes et contrôle des emballages.
- Comptage par image là où aucun capteur ne peut être installé.
- Serveur avec GPU dans votre usine ou en Europe.
Avant d’installer une caméra
La caméra regarde le produit, avec des règles claires
Bien que la caméra regarde la pièce, dans une usine, il y a aussi des personnes qui passent. Nous vous expliquons comment nous l’abordons et ce qui vous incombe.
Comment nous l’abordons
- On détecte le poste, le convoyeur ou la zone, pas la personne.
- Pas de reconnaissance faciale : le système ne sait pas qui est qui.
- Pas de classement ni de notation des travailleurs, et pas de comparaison entre eux.
- Sans déduire les émotions : au travail, c’est une pratique interdite par l’article 5 du règlement (UE) 2024/1689, sauf motifs médicaux ou de sécurité.
- Pas de son et pas de caméras dans les vestiaires, les toilettes ni les réfectoires.
- Les images sont traitées sur votre propre serveur, dans l’usine ou en Europe, et sont conservées peu de temps. Ce qui est conservé, ce sont les alertes et les chiffres.
Ce qui vous revient, et que nous vérifions avec vous
- Informer au préalable le personnel, de manière expresse, claire et concise, ainsi que ses représentants s'il y en a (art. 89 de la loi organique 3/2018).
- S'il existe un comité d'entreprise, son avis préalable sur les systèmes d'organisation et de contrôle du travail et l'information sur les algorithmes ou systèmes d'IA qui affectent les conditions de travail (art. 64 du Statut des travailleurs).
- Réaliser l'analyse d'impact relative à la protection des données lorsque c'est nécessaire (art. 35 du RGPD).
- Attention à la finalité : un système d'IA destiné à surveiller et évaluer la performance et le comportement des personnes au travail est considéré comme à haut risque (annexe III du Règlement). C'est pourquoi nous ne l'installons pas ainsi.
LOPDGDD art. 89ET art. 20.3 et 64RGPD art. 35Règlement (UE) 2024/1689 art. 5 et annexe III
Nous le vérifions avec vous et avec votre conseiller en droit du travail et en protection des données. Ce n'est ni un conseil juridique ni une garantie de conformité : chaque usine est différente. Nous en parlons plus en détail dans Caméras et IA à l'usine : ce que la loi permet en Espagne.
Comment nous le testons
Une ligne d'abord, puis vous décidez
Nous choisissons un poste de contrôle
Un poste où le contrôle se fait déjà à l'œil, pour pouvoir comparer ce que voit la caméra avec ce que voient vos opérateurs.
Exemples et test
Nous rassemblons des exemples de pièces bonnes et mauvaises, installons la caméra avec son éclairage et la testons en production réelle.
Nous ajustons, vous décidez
Nous affinons ce qui est signalé et ce qui ne l'est pas. Si cela fonctionne, nous l'étendons à d'autres lignes.
Questions fréquentes
Ce qu'on nous demande souvent
Remplace-t-il le contrôle qualité humain ?
Non. La caméra signale ce qui ressemble à un défaut et la personne décide. C'est toujours la personne à la machine qui marque une pièce comme mauvaise.
Combien de types de défauts distingue-t-il ?
Ceux que nous lui montrerons avec vos exemples. Plus il y a d'exemples réels de pièces bonnes et mauvaises, mieux c'est. On commence par les défauts les plus pénalisants.
Est-ce que cela fonctionne pour les aliments ?
Oui, pour ce qui se voit : forme, couleur, corps étranger visible, étiquetage. Cela ne remplace pas les analyses de laboratoire ni les contrôles exigés par votre réglementation.
Que deviennent les photos enregistrées ?
Les photos de pièces défectueuses sont privées : elles ne sont visibles que dans l'application, avec l'autorisation de la Production, et sont supprimées à l'échéance du délai de conservation.
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