Quando un'azienda inizia a usare l'intelligenza artificiale, la prima lamentela è spesso la stessa: «risponde bene, ma non sa nulla di noi». Non conosce le tue tariffe, né il tuo modo di fare un preventivo, né le clausole scritte in piccolo dei tuoi contratti. Un RAG è il modo per fornirgliele senza cambiare il modello.
Che cos'è un RAG, spiegato senza gergo?
RAG viene dall'inglese retrieval-augmented generation, generazione con ricerca preliminare. Prima di rispondere, l'IA cerca nei tuoi documenti i pezzi che hanno a che fare con la domanda e risponde con essi davanti. È come un dipendente nuovo che, prima di rispondere a un cliente, apre il manuale alla pagina giusta.
Il modello non cambia: ciò che cambia è quello che ha a portata di mano in ogni risposta. Se domani carichi la nuova tariffa, la risposta successiva la usa già.
A cosa serve un RAG in un'azienda?
- Rispondere ai clienti con ciò che è già scritto nelle tue condizioni, nel tuo catalogo o nelle tue domande frequenti.
- Risolvere i dubbi del team su procedure, ferie o su come si fa qualcosa, senza dover chiedere sempre alla stessa persona.
- Consultare contratti, schede tecniche o normative che hai in PDF.
- Trovare un dato in anni di documenti senza sapere in quale cartella si trova.
Come funziona al suo interno?
- Lettura. Si estrae il testo da ogni documento. Le pagine scansionate, che sono solo immagini, vanno trascritte prima; altrimenti non danno alcun contributo.
- Suddivisione. Il testo viene diviso in frammenti dotati di senso compiuto. A ogni frammento viene aggiunta una riga di contesto del suo documento, così non perde l'argomento di cui parla.
- Indice per significato. Ogni frammento viene convertito in un vettore che ne rappresenta il significato. Così si trova «giorni liberi» anche se chiedi di «ferie».
- Ricerca. Davanti a una domanda si combinano la ricerca per significato e la ricerca per parola, e i frammenti vengono ordinati in base a quanto sono pertinenti.
- Risposta. L'IA risponde con quei frammenti davanti e può dire da quale documento proviene ogni dato.
Quali documenti servono?
Quasi tutti quelli che hai già: PDF, Word, Excel, testo e anche immagini, come la foto di una lavagna, un cartello o uno scontrino. Ciò che aiuta di più non è il formato, ma l'ordine:
- Rimuovere versioni vecchie e duplicati. Se ci sono due tariffe, l'IA può usare quella sbagliata.
- Mettere una data a ciò che scade.
- Non inserire nel RAG dati che già vivono nel tuo gestionale, come fatture o clienti: è meglio che l'IA li consulti lì, aggiornati.
Chi può vedere cosa?
È la domanda che conta di più e quella che si fa meno. Un buon RAG rispetta i permessi: se la ricerca guarda solo ciò che può vedere chi fa la domanda, un dipendente non trova la cartella della direzione anche se è nello stesso sistema. Separare documenti aziendali e documenti personali, e che ognuno veda solo i propri, deve essere nel design fin dal primo giorno.
Come capire se un RAG risponde bene?
Un RAG può sbagliare senza fare rumore: se la ricerca porta il pezzo sbagliato, la risposta esce ben scritta e mal informata. Per questo va misurato:
- Un set di domande di prova con il frammento corretto di ciascuna, per verificare se la ricerca lo trova. Si ripete prima e dopo ogni modifica.
- Una schermata per provare la ricerca con domande reali e vedere quali frammenti porta e con quale somiglianza.
- Rivedere i documenti che vengono letti male e quelli che nessuno trova mai.
E addestrare un modello con i miei dati?
È un'altra tecnica, il fine-tuning, che cambia il modello stesso. Per far conoscere all'IA informazioni sulla tua azienda quasi mai serve: un RAG si aggiorna non appena carichi un documento e sa da dove proviene ogni dato. Se il tuo caso lo richiede davvero, lo valutiamo con te.
Come lo facciamo in BionicAdri
ADRI, l'agente di BionicAdri, lavora già così con la memoria dei documenti di ogni azienda: legge PDF, Word, Excel, testo e immagini, trascrive le pagine scansionate, cerca per significato e per parola, e rispetta i permessi di ogni persona. Per le aziende che hanno bisogno di qualcosa di proprio, realizziamo RAG su misura, anche senza la piattaforma: sulle tue cartelle, i tuoi manuali o i dati del tuo programma, nel tuo ufficio o su server in Europa, e misurato con le tue stesse domande.
Se vuoi sapere dove girerebbe, leggi IA privata per le aziende e server IA con GPU: acquistare o noleggiare. Oppure raccontaci il tuo caso.
Domande frequenti
Che cos'è un RAG per aziende?
Un sistema che, prima di rispondere, cerca nei documenti della tua azienda i frammenti che hanno a che fare con la domanda e risponde con quelli. Il modello non cambia; cambia ciò che ha davanti.
I miei documenti vanno bene così come sono?
Quasi sempre. PDF, Word, Excel, testo e immagini si possono leggere; le scansioni vengono prima trascritte. Ciò che aiuta di più è rimuovere versioni vecchie e duplicati.
Un RAG si inventa cose?
Può sbagliare se la ricerca porta il frammento sbagliato. Per questo si misura con domande di prova e si chiede che indichi da quale documento proviene ogni dato.
Serve addestrare un modello con i miei dati?
Quasi mai per far conoscere all'IA informazioni sulla tua azienda: un RAG si aggiorna quando carichi un documento. Se il tuo caso lo richiede, lo valutiamo.
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