Tot mai multe companii întreabă dacă pot avea „propriul AI” în birou. Se poate. Întrebarea utilă nu este dacă se poate, ci ce este nevoie ca să funcționeze bine din prima zi și să funcționeze în continuare și peste un an.
De ce să ai un server de AI în propriul birou?
Motivele obișnuite sunt trei:
- Datele nu ies din rețeaua ta. Documentele, interogările și răspunsurile rămân pe mașina ta.
- Control. Decizi ce model folosești, când se actualizează și cine are acces.
- Cost previzibil. Plătești echipamentul și întreținerea lui, nu fiecare interogare.
În schimb, puterea este cea pe care o cumperi, iar echipamentul trebuie îngrijit. Pentru multe companii este suficient să aibă datele pe un server propriu și AI-ul afară, pe un GPU dedicat în Europa. Vedem mai jos.
Ce este nevoie pentru a-l monta?
- Un GPU cu memorie suficientă. Este piesa care face munca de AI. Cel mai mult contează memoria lui: modelul trebuie să încapă în ea.
- Restul serverului la înălțime. Memoria sistemului, un disc rapid pentru modele și documente și o sursă de alimentare care să facă față GPU-ului.
- Un loc potrivit. O mașină cu GPU se încălzește, face zgomot și consumă. Mai bine într-o încăpere ventilată decât sub o masă, și cu un sistem de alimentare neîntreruptă.
- Rețeaua. Conectată la rețeaua biroului, cu acces doar din interior sau printr-o conexiune criptată.
- Software. Sistemul, driverele GPU, programul care servește modelul și modelele alese.
Ce GPU îmi trebuie pentru un server de AI?
Depinde de două lucruri: ce model vrei să folosești și câte persoane îl vor folosi în același timp. Un model mai mare are nevoie de mai multă memorie pe GPU; mai multe persoane simultan au nevoie de mai multă marjă. Nu există un răspuns valabil pentru toți și nu ai încredere în cine ți-l dă fără să te întrebe ce vei face.
Cel mai logic este să pornești de la sarcină: citirea facturilor, răspunsurile pe baza documentelor tale, redactarea sau rezumarea apelurilor nu cer același lucru. De acolo se alege modelul și, odată cu modelul, GPU-ul. Dacă ai îndoieli, e mai logic să încerci întâi pe un GPU închiriat decât să cumperi prea mult.
Cumperi serverul sau îl închiriezi?
Ambele opțiuni au sens. Dacă îl închiriezi, serverul poate fi într-un centru de date european sau chiar în biroul tău:
| Cumpărat, în biroul tău | Închiriat, în Europa | |
|---|---|---|
| Unde sunt datele | În rețeaua ta | Pe un server dedicat ție, în Europa |
| Investiție inițială | Cumperi echipamentul | Nu cumperi nimic |
| Dacă nu face față | Trebuie să faci upgrade sau să schimbi echipamentul | Se schimbă GPU-ul |
| Întreținere | Îl contractezi separat sau îl preia echipa ta | Poate fi inclus în închiriere |
| Zgomot, căldură și defecțiuni | În biroul tău | Nu sunt problema ta |
Există și o soluție intermediară: datele tale pe un server din biroul tău și IA pe un GPU în exterior. Este ceea ce la BionicAdri numim modalitate hibridă.
Cine întreține un server de IA?
Aceasta este partea cea mai uitată. Un server de IA are nevoie de:
- Actualizări de sistem și de securitate, fără a strica ceea ce funcționează.
- Driverele GPU la zi și compatibile cu programul care servește modelele.
- Modele la zi: apar versiuni mai bune și e bine să le testezi înainte de a schimba.
- Monitorizare: să știi dacă serviciul răspunde, dacă discul se umple sau dacă GPU-ul se încălzește și să acționezi înainte ca cineva să rămână fără IA.
- Copii de siguranță ale configurației și ale documentelor.
- Accese: cine intră, de unde și cu ce permisiuni.
Dacă firma ta are o echipă de IT cu timp, o poate face. Dacă nu, este mai bine să contractezi întreținerea de la început decât să o descoperi la prima defecțiune.
Ce merge de obicei prost
- Să cumperi GPU-ul înainte de a ști ce model va fi folosit.
- Să îl instalezi, să funcționeze și să nu mai umbli la el până când nu mai funcționează.
- Să îl lași expus la internet fără să fie nevoie.
- Să nu îl testezi cu sarcini reale din companie înainte de a-l da de bun.
Cum facem asta la BionicAdri
Pe lângă ADRI și platformă, lucrăm zilnic cu servere de IA cu GPU, începând cu ale noastre. De aceea oferim două opțiuni: dacă cumperi serverul, îl instalăm și, dacă vrei, îl întreținem (actualizări, monitorizare și remedieri); dacă preferi să nu cumperi nimic, ți-l închiriem deja montat, cu IA privată funcțională și cu întreținerea și actualizările incluse, pe serverele noastre din Europa sau în biroul tău. Procesul este cel al oricărui proiect personalizat: studiem cazul tău, îți propunem echipamentul, modelul și locația, îl instalăm și îl testăm cu sarcinile tale.
Ai explicația în IA personalizată pentru companii. Dacă vrei să răspundă pe baza documentelor tale, vezi RAG personalizat pentru companii. Sau spune-ne despre cazul tău.
Întrebări frecvente
Cât costă un server de IA pentru companie?
Depinde de model, de câte persoane îl folosesc simultan și dacă îl cumperi sau îl închiriezi. De aceea se face pe bază de ofertă: îți dăm cifra înainte să decizi ceva.
Pot folosi un computer obișnuit ca server de IA?
Pentru teste, uneori da. Pentru ca o echipă să îl folosească zilnic, este nevoie de un GPU cu memorie suficientă pentru model și de o mașină pregătită să funcționeze fără întrerupere.
Am nevoie de conexiune la internet?
Pentru a folosi IA, nu: poate funcționa doar în rețeaua ta. Pentru actualizarea și întreținerea la distanță este nevoie de o conexiune criptată, care poate fi limitată la aceste sarcini.
Cine întreține serverul?
Dacă îl închiriezi de la noi, întreținerea și actualizările sunt incluse. Dacă îl cumperi, ne poți contracta întreținerea sau o poate prelua echipa ta de IT.
- IA personalizată
- GPU
- Securitate